Compraventa de vehículos de ocasión · Automatización de procesos con IA
Dar de alta un coche en un concesionario de ocasión es copiar datos de documentos, editar fotos y rellenar el mismo anuncio en varios sitios. Automatizamos ese trabajo con IA y con reglas que impiden publicar un dato que no esté confirmado por la documentación.
Resumen ejecutivo
El alta de cada vehículo pasa por leer el permiso de circulación y la ficha técnica, completar la hoja de stock, editar las fotos, crear el anuncio en la web, imprimir los carteles del parabrisas y preparar los datos para el portal de anuncios. Un vigilante en el ordenador del concesionario detecta las fotos nuevas del coche y encadena todo: Claude lee los documentos, las fotos salen con fondo de estudio tras un control de cambios y el anuncio se crea como borrador en WooCommerce. Desde la ficha del coche en el CRM se piden cambios de precio, fotos o carteles.
El reto
Los datos de cada coche se tecleaban a mano en la hoja de stock, en la web y en el portal, y nadie los volvía a comparar con la documentación oficial.
Las fotos con fondo de estudio se editaban una a una, y una IA que redibuja la imagen puede cambiar un emblema, un desperfecto o los kilómetros del cuadro.
Las carpetas de cada coche viven en OneDrive y en el ordenador del concesionario, mientras que el CRM está alojado en Vercel y no puede ejecutar nada en ese equipo.
Un error de identidad, como escribir los datos de un coche en la fila de otro, se propaga a la web y a los carteles.
La solución
Un conjunto de herramientas en Python que corre en el ordenador del concesionario junto a la carpeta sincronizada de OneDrive. Lee los documentos con visión artificial, comprueba la identidad del coche antes de escribir, edita las fotos con control de cambios y publica por la API de WooCommerce. El CRM le pasa pedidos a través de una cola y recibe el resultado de cada uno.
Funcionalidades
El permiso de circulación es la fuente principal y la ficha técnica completa lo que falta. Los datos extraídos rellenan solo celdas vacías de la hoja de stock y nunca sin confirmar antes la identidad del coche.
Claude clasifica la toma, el modelo de imagen la edita y Claude anota cada marca de la original y rechaza la editada si algo del coche cambia. Tras dos fallos la foto pasa a una carpeta para revisarla a mano.
El vigilante sondea las carpetas cada dos minutos y, cuando las fotos dejan de llegar, crea el borrador con fotos ordenadas, campos ACF, categorías y financiación. Antes busca duplicados por matrícula en la propia web.
Claude identifica la versión comercial con los datos del permiso y las fotos, y devuelve el equipamiento de serie o visible. La etiqueta ambiental sale de reglas fijas y la versión deducida queda para revisión, no se publica.
Tres imágenes A4 a 300 ppp con el precio y la cuota, generadas sobre las plantillas del concesionario cambiando solo los dígitos, con el mismo marco, fuente y altura. Se rehacen cuando cambia el precio.
Los botones de la ficha del coche en el CRM dejan un pedido en cola que el ordenador ejecuta y devuelve. Aplicar un cambio exige una simulación correcta del mismo coche de menos de treinta minutos.
Para el portal de anuncios externo la herramienta solo prepara: reúne en una carpeta los datos en el orden del formulario, la ficha técnica, las fotos y la descripción. El alta la hace una persona en el panel del portal.
Módulos
4 operativos, 1 parciales y 0 propuestos. Los propuestos son diseño de producto: todavía no hay software detrás.
Permiso y ficha técnica con IA, verificación contra la hoja de stock.
Sondea las carpetas, crea borradores en WooCommerce y atiende la cola del CRM.
Precio y cuota para el parabrisas y descarga del PDF de la web.
En pruebas desde finales de octubre de 2026; hasta entonces las fotos se editaban a mano con un asistente de imagen y la herramienta solo las ordenaba y comprimía.
Reúne los datos para un alta que hace una persona; no publica en el portal.
Cómo funciona
El equipo deja en la carpeta del coche el permiso de circulación, la ficha técnica y las fotos tal cual salen del móvil.
Claude, o un modelo de visión de OpenAI como alternativa, extrae matrícula, bastidor, fechas, potencia, cilindrada y combustible. La lectura se guarda y no se repite mientras los documentos no cambien.
Solo se escribe en la hoja de stock si la referencia, la matrícula y el bastidor del permiso coinciden con la fila, y solo en celdas vacías.
Cada exterior se edita con un modelo de imagen de OpenAI guiado por una foto modelo de su ángulo y Claude la compara con la original. Los interiores solo reciben ajustes de luz y color.
Con el lote de fotos completo se comprueba que el coche no esté ya publicado y se crea el producto en WooCommerce como borrador, con campos, categorías, financiación y fotos con nombres para buscadores.
Se generan los carteles de precio y cuota para el parabrisas, se descarga la ficha de exposición en PDF que genera la web y se prepara el paquete de datos para el portal de anuncios.
Cuando el dueño revisa y publica el borrador, el vigilante lo detecta y el CRM pasa el coche a publicado. Lo que necesita atención llega por correo.
Arquitectura
Otros flujos
Tecnologías
Ingeniería
Una herramienta en Python que recortaba el coche con servicios externos de eliminación de fondo, lo colocaba sobre un estudio con sombra según plantillas calibradas y vigilaba una carpeta, con un servidor FastAPI y una interfaz web. El resultado se notaba montado.
Segunda generación: detecta carpetas nuevas en Drive, convierte HEIC, edita al estilo estudio con Gemini, controla la calidad, comprime, renombra para buscadores y crea el borrador del coche en WooCommerce. Corre de forma programada cada diez minutos.
Tercera generación: lectura del permiso y la ficha técnica con visión, regla de identidad por referencia y matrícula, publicación en borrador, carteles del parabrisas, vigilante con avisos por correo y ficha de exposición. El día 19 entra en el repositorio del CRM y atiende su cola de trabajos.
La lectura de documentos pasa a Claude, con OpenAI como alternativa, y se automatizan las fotos de estudio con una foto modelo por ángulo y un control de cambios que rechaza cualquier alteración del coche. Los interiores quedan fuera de la IA.
Resultados
Cada cifra lleva su fuente y su fecha. Lo que no se ha medido va aparte, como potencial.
69
pedidos lanzados desde la ficha del coche en el CRM y ejecutados por el vigilante en seis semanas
Registro del vigilante (logs/vigilar.log), identificadores de trabajo únicos del 20-09 al 02-11-2026 · 2026-11-02
1.188
pruebas automatizadas de las herramientas en verde
pytest sobre la batería de pruebas de las herramientas (en memoria, sin servicios externos), ejecutado el 2026-11-03 · 2026-11-03
Trabajos pedidos desde la ficha del vehículo y ejecutados por el ordenador del concesionario, contando simulaciones y aplicaciones.
Fuente: Registro del vigilante (logs/vigilar.log), identificadores de trabajo únicos · Datos a 2026-11-02 · Del 20 de septiembre al 2 de noviembre de 2026.
| Periodo | Pedidos |
|---|---|
| Ficha de exposición | 20 |
| Borrador en la web | 18 |
| Cambio de precio | 16 |
| Carteles | 13 |
| Cambio de fotos | 2 |
0 datos
escritos en la hoja de stock sin confirmar matrícula y bastidor del permiso
Cronología
Primera herramienta de fotos por recorte y composición sobre fondo de estudio.
Edición de fotos con Gemini y borradores automáticos en WooCommerce.
Lectura de documentos con IA, regla de identidad, carteles y vigilante con avisos.
Integración con la cola de trabajos del CRM.
Lectura con Claude por defecto y fotos de estudio con control de cambios.
Evolución prevista
Trabajo planificado, todavía no disponible.
Llevar el vigilante y la edición de fotos a una imagen Docker en un mini PC propio, con su sesión de los servicios de IA, para no depender del ordenador de trabajo.
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