Productividad personal · Asistente con IA y equipo de agentes
Hermes es un asistente personal que se usa desde WhatsApp y Telegram, por texto o por notas de voz, y que funciona 24/7 en un mini PC propio. Parte del agente abierto Hermes Agent de NousResearch; el desarrollo propio es todo lo que lo conecta con el mundo de forma controlada: la API con sus herramientas, las confirmaciones, el relé de WhatsApp y el equipo de agentes HERMES OS.
Resumen ejecutivo
Un asistente con acceso al correo, la agenda o las finanzas solo es útil si no puede hacer daño cuando alguien lo engaña. Hermes separa las dos cosas: el agente conversa y razona, pero no tiene credenciales; todas las reglas viven en una API propia en FastAPI que expone 57 herramientas por MCP. Las operaciones peligrosas, como borrar correo o mover dinero, no existen en esa superficie, y las acciones con efecto esperan un sí del usuario por un canal que el agente no controla. Sobre esa base, HERMES OS añade un equipo de cinco agentes con tablero, memoria y revisión.
El reto
Un asistente que lee correo, agenda y movimientos bancarios recibe cada día texto de terceros que puede intentar darle órdenes.
Pedirle al modelo que no haga algo no es una garantía: un agente engañado o un contenedor comprometido harán todo lo que su superficie permita.
A la vez, para ser útil tiene que poder actuar: responder un correo, proponer una cita, dejar un recordatorio o anotar algo en sus notas.
Y tiene que vivir en los canales que ya se usan, funcionar con notas de voz y avisar por sí mismo cuando algo deja de funcionar.
La solución
Hermes Agent corre en su contenedor sin credenciales y habla por MCP con una API propia en FastAPI, que concentra integraciones, políticas y auditoría sobre PostgreSQL con pgvector. Cada acción con efecto genera un token de un solo uso que llega al usuario por el canal de avisos y caduca a los 15 minutos. Un relé propio conecta WhatsApp, un bot de Telegram administra el sistema y un vigilante avisa si algo cae.
Funcionalidades
01
Un panel privado con catálogo de 16 agentes y cinco activos: Director, Casa, Programador, Auditor y un especialista de negocio. El Director delega hasta cuatro subtareas, el Auditor revisa y cada agente tiene modelo, permisos y cuota propios.
02
El usuario describe un procedimiento con objetivo, requisitos, pasos y cómo comprobar cada uno, y marca qué acciones requieren autorización. El Auditor lo revisa y queda versionado para los agentes elegidos.
Busca, resume y clasifica el correo, propone reglas de archivado y deja borradores de respuesta en la propia cuenta. Enviar, responder o mandar un borrador ya preparado solo ocurre después de un sí explícito del usuario.
Detecta en los correos citas, turnos y vencimientos y pregunta si los agenda. Crear una cita o contestar una invitación pide confirmación, y los recordatorios pueden saltar a una hora o al llegar a una zona definida.
Consulta saldos y movimientos mediante un acceso bancario de solo lectura, los categoriza y propone conciliaciones con facturas pendientes. Mover dinero o marcar una factura como pagada no forma parte de las operaciones que el agente puede pedir.
Las notas viven en un vault de Obsidian con búsqueda por significado en pgvector. Solo las instrucciones escritas a mano por el usuario mandan; todo lo importado o aprendido se trata como dato, con fuente, vigencia y confirmación humana.
Tres resúmenes diarios y solo lo crítico al momento. Los avisos se contestan citando el mensaje con «sí», «no» o «más tarde», sin códigos, y el asistente puede vigilar búsquedas web recurrentes con un tope de diez.
Las notas de voz se transcriben en el propio servidor con faster-whisper y, si se pide, la respuesta llega también en audio. Una app Android en Kotlin recibe avisos push y confirma acciones con botones Sí y No.
Módulos
3 operativos, 3 parciales y 0 propuestos. Los propuestos son diseño de producto: todavía no hay software detrás.
Único componente con credenciales: correo, agenda, banca en lectura, notas, estado de la casa en lectura, recordatorios, resúmenes y auditoría.
Token de un solo uso, 15 minutos de validez y ligado a quien pidió la acción; el agente nunca lo ve y un fallo transitorio no lo quema.
Desplegado el 19 de octubre de 2026 con cinco agentes activos, tablero, objetivos, horarios, memoria tipada y panel privado.
El relé propio funciona; a 20 de octubre de 2026 la sesión del móvil estaba pendiente de volver a vincular, y mientras tanto el uso diario va por Telegram y la app.
Lectura de órdenes de trabajo y de stock de vehículos desde dos CRM; la escritura y el seguimiento de clientes y proveedores siguen pendientes.
Firma con certificado, envío de sobres de firma y devolución de documentos firmados, desarrollada en una rama que aún no está integrada en la principal.
Arquitectura
Otros flujos
Tecnologías
Ingeniería
El 6 de septiembre se publica la primera versión completa: API propia, servidor MCP, contenedor de Hermes, documentación de seguridad y un script idempotente para desplegar en el mini PC. Al día siguiente se corrige un fallo que tiraba la mayoría de las clasificaciones de correo.
El 12 de septiembre once comandos del bot de Telegram pasan a ser herramientas que se piden en lenguaje natural, llega el envío de correo con confirmación y se reparte el uso: WhatsApp para el día a día y Telegram para administrar.
Entre el 13 y el 25 de septiembre se añaden el presupuesto del modelo por propósito, la cuarentena contra inyecciones en el correo, borradores, agenda propuesta desde los correos, avisos por lugar, respuestas sin códigos, vigilancias web y tres resúmenes diarios.
El 3 de octubre llegan responsabilidades, eventos, tareas y artefactos persistentes, y el 19 se despliega HERMES OS en el mini PC: equipo de agentes, tablero, memoria tipada, panel privado y modelos por agente, con más de 3.000 pruebas en verde.
El 23 de octubre se añaden salas de trabajo, enseñanza de procedimientos, memoria con evidencia y la lectura de un CRM de negocio. La app Android confirma con botones y recibe avisos push. A finales de mes se desarrollan los flujos de firma de documentos.
Resultados
Cada cifra lleva su fuente y su fecha. Lo que no se ha medido va aparte, como potencial.
3.211
pruebas automatizadas en verde, con PostgreSQL desechable, tras desplegar HERMES OS
docs/DESPLIEGUE_2026-10-20.md:60 del repositorio de Hermes · 2026-10
57
herramientas propias expuestas al agente por MCP
Decoradores @mcp.tool en api/app/mcp/servidor.py (rama principal; las 6 de firma están en una rama sin integrar) · 2026-10
0 credenciales
en el contenedor del agente; todas viven en la API propia
15 min
de validez máxima de cada confirmación, de un solo uso y ligada a quien la pidió
Cronología
Primera versión completa desplegada en el mini PC.
Uso diario por chat con envío de correo bajo confirmación.
Resúmenes diarios, avisos sin códigos y vigilancias web.
Despliegue de HERMES OS con cinco agentes activos y panel privado.
App Android con confirmación por botones y avisos push.
Evolución prevista
Trabajo planificado, todavía no disponible.
Completar la vinculación del móvil del asistente y su prueba real, ahora aplazada; el relé ya responde y el resto del sistema no depende de ello.
Pasar de la lectura de órdenes y stock a la escritura de enlaces y al seguimiento de clientes, proveedores y materiales según los esquemas reales de cada sistema.
Que el ejecutor de desarrollo, que ya devuelve cambios y pruebas para revisión, abra solicitudes de cambio supervisadas e integre los diffs aprobados.
Medir productividad y rentabilidad con datos reales de negocio para evaluar los objetivos de los agentes por resultados y no por propuestas.
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